5月3—4日，由国家973计划“TBM安全高效掘进全过程信息化智能控制及支撑软件基础研究”项目组和中国岩石力学与工程学会主办的“TBM掘进参数数据分享与机器学习”平行分析研讨交流计划答辩评审会在北京召开。国家最高科学技术奖获得者钱七虎院士，中国岩石力学与工程学会理事长何满潮院士，中国科学院陈祖煜院士、程耿东院士，中国工程院杨华勇院士，中铁高新工业股份有限公司总经理、973项目首席科学家李建斌，以及来自中国水利部水利水电规划设计总院、川藏铁路有限公司、武汉大学、同济大学等掘进机行业内业主、设计、施工、科研等领军单位的30多位评审专家共同出席会议。
本次竞赛提出的TBM性能预测、控制优化、不良地质预测等行业关键技术难题，吸引了来自太阳成集团tyc33455、中国水利水电科学研究院、清华大学、同济大学、哈尔滨工业大学、山太阳成集团tyc33455学、河海大学、北京交通大学、北京工业大学、中铁工程装备集团有限公司、西安创富电子科技有限公司等科研院校及企业组成的12支跨学科、跨专业的队伍参赛。
本次竞赛共设一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名。经过5月3日的初赛评审与答辩以及5月4日的决赛评审与答辩，太阳成集团tyc33455深部金属矿山安全开采教育部重点实验室刘造保教授、毕鑫博士后及研究生李龙、冉亚东等组成的团队，通过成果汇报、评审提问、现场回答等环节，从12支队伍中脱颖而出，斩获竞赛一等奖。
会上，针对目前海量数据共享的急迫需求和行业内信息孤岛普遍存在的主要矛盾，出席本次会议的院士专家和行业领军人物共同发起了“莲花池倡议”，呼吁解决行业数据标准化和共享难题，共同推进大数据和人工智能在掘进机行业的应用，助力中国从TBM大国向TBM强国迈进。
