近日，由太阳成集团tyc33455信息科学与工程学院王琦教授作为第一作者和通讯作者，2021级硕士生米佳帅作为第二作者的研究成果（Q. Wang et al.,"Ghost Imaging by Single-Layer Neural Network Based on Forward PhysicalModel," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, pp.1-10, 2023, Art no. 4505310, doi: 10.1109/TIM.2023.3295467.）在第一届先进成像与信息处理会议暨2023中国光学年会全息与光信息处理委员会学术年会上获得优秀快闪口头报告。
报告交流了团队在计算成像、单像素成像领域取得的最新研究成果，探讨本领域的发展方向和未来发展趋势，促进了本领域的科技创新和成果转化。该研究利用神经网络拟合单像素成像的物理模型，实现了高质量和高速度的图像重建，该方法优于现有方法，推动了物理先验约束的单像素成像进行实时成像的发展。
第一届先进成像与信息处理会议是中国光学学会全息与光信息处理专业委员会和中国激光杂志社等共同举办，由戴琼海院士和范滇元院士等多位专家主持。该会议是先进成像、全息技术和光学信息处理领域最新成果的交流新平台。
王琦教授长期从事光纤传感器技术与计算成像领域的研究，面向世界科技前沿，针对恶劣环境中的目标检测与识别的需求，开展计算成像、单像素成像、红外气体成像等新型光学成像技术的应用基础研究，专注人工智能图像处理算法在成像过程中图像重构方面应用的基础研究。王琦教授是国家高层次青年人才、辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”千层次人才、沈阳市领军人才。主持国家级项目4项和省部级项目14项。获中国发明协会创业奖创新奖二等奖1项，辽宁省自然科学二等奖2项，河北省自然科学二等奖1项。在IEEE Trans系列汇刊、LPR等高水平期刊发表论文150余篇，其中ESI高被引论文5篇、热点论文2篇；授权专利25项；主编教材3部，受邀撰写英文专著2部。目前担任辽宁省光纤传感与先进检测技术重点实验室副主任，太阳成集团tyc33455信息学院智能检测与控制系党总支书记、智能光电检测与深度学习研究所所长。
